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　　华为余承东 2025 全员信：鸿蒙三分天下有其一，10 万个原生应用是未来半年到一年关键目标

　　1 月 13 日消息，华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东发布了新年第一封全员信。余承东表示：“时代的洪流冲天下，鸿蒙三分天下有其一，是历史赋予我们这代终端人的责任与使命。”

　　他还提到，2025 年鸿蒙生态要压强投入，10 万个应用是生态成熟标志，这是未来半年到一年时间的关键目标。

　　DeepSeek 推出了官方移动版 APP，提供深度思考和联网搜索功能，可以生成内部思维链，逐步分析问题并得出结论。此外，该 APP 还提供图片、文件等多模态输入模式。

　　受美国拜登政府计划对人工智能芯片出口实施新限制措施消息的影响，1 月 10 日美股开盘后，英伟达股价大跌超 3%，AMD 股价大跌近 6%，博通股价下跌超 2%。

　　此前有消息称，拜登政府预计最早于 1 月 10 日发布一项新的芯片出口禁令，将制定三层芯片限制：美国的少数盟友仍将拥有美国半导体的全部使用权，但大多数国家将面临新的芯片出口限制，并将对另一些国家完全禁止出口数据中心芯片。

　　英伟达发给第一财经记者的回应中，英伟达政府事务副总裁内德・芬克尔（Ned Finkle）表示，全球用户日常使用的游戏 PC 已经普遍搭载数据中心计算机和技术，试图对其实施控制是没有意义的。

　　美国半导体行业协会（SIA）也就拜登政府计划发布的新规发表声明称：“这一潜在的监管行动预计将对美国先进集成电路的出口实施全球限制和繁重的许可要求。我们对这项潜在法规所涉及的空前范围和复杂性深感担忧。”

　　美国网络安全与基础设施安全局 (CISA) 发布了一份新的信息技术 (IT) 行业特定目标 (SSG)。

　　据该组织称，IT SSG 是对跨部门网络安全绩效目标 (CPG) 的补充，并提供 “具有高影响力安全行动的额外自愿实践”。组织可以使用它们来提高其软件开发实践的安全性。

　　2025 年 1 月 13 日，人人可用的开源 BI 工具 DataEase 正式发布桌面版。用户可以免费下载 DataEase 桌面版安装包，将其安装在 Windows、MacOS 和 Linux 系统中，快捷地开展数据可视化分析工作。

　　DataEase（dataease）是飞致云旗下的一款开源 BI 工具，于 2021 年 6 月发布。DataEase 可以帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便地与他人分享。

　　在陆续支持了简繁中英日俄法德在内的 130 种语言后，HanLP 今日正式发布开源古汉语模型，以支持古汉语自动分词、词形、词性标注和依存句法分析。得益于多任务学习技术，只需一个模型就可以支持这些任务，以及粗分 / 细分、UPOS/XPOS/PKU 词性标注集。

　　我一直觉得，会两种语言不仅仅是能用两种语言交流，而是能根据话题和场景，自然地用更合适的语言去思考。比如，我更喜欢用中文做加减乘除，因为每个数字只有一个音节，算起来干脆利落。但一提到 “无意识偏见” 这种话题，我就会不自觉地切换到英语，毕竟这些概念我最开始就是从英语里学来的。

　　这让我想到编程语言：大多数程序用什么语言都能写，但我还是会用 Bash 写命令行脚本，用 Python 搞机器学习，因为每种语言都有自己最顺手的地方。现实中的语言也一样，我们会根据语言的特点和自己的习惯，选择最顺手的语言去表达特定的内容。

　　这也是为什么我觉得，在训练大语言模型（LLM）时，保持所有语言和文化的多样性和包容性特别重要。就像哲学家维特根斯坦说的：“语言的界限就是世界的界限。” 只有包容每一种语言的细微差别，才能让模型学到更全面的思维。即使两种语言里的两个词意思一样，它们在模型中的 Embedding 也可能完全不同，因为它们背后的文化和使用方式截然不同。在我看来，这种包容性不仅能打造更公平、更准确的模型，还能让它处理更多样化的任务，汇聚全人类的智慧。

　　与前四年的总和相比，这是一个巨大的投资增长。在这四年中，英伟达仅参与了 38 笔 AI 交易。这些投资不包括其正式的企业风险投资基金 NVentures 的投资。过去两年，该基金也大幅增加了投资。（据 PitchBook，NVentures 在 2024 年参与了 24 笔交易，而 2022 年只有 2 笔。）

　　近期 AI 领域的一些进展确实令人瞩目。AI 在狭窄智能体、模态能力方面的进展显著。我们最应该担心的，不是各 AI 大厂的时间表是否正确，而是是否已经为即将到来的变革做好准备。

　　飞利浦旗下的 MEMS 部门曾处于亏损状态。Xiver 的新任董事长 Kees Wesdorp 表示，这家健康科技公司主要利用该技术来支持内部产品开发。“这并非对飞利浦的批评，但如果一个部门仅服务于自身业务，就会限制其潜力。现在我们独立了，可以将技术更广泛地推向市场并吸引新客户。”

　　所以，自然语言在软件开发中的真正使用，在于软件开发人员和软件的最终用户之间发生的探索性对话。LLM 可能会促进这种对话，但取代编程还遥遥无期。

　　眼下，通用大模型已演变成一个 “超级烧钱” 的游戏，成为了只有巨头才能参与的 “富豪局”。没有足够资金的公司将不得不退出这场竞争。

　　此前的共识是，要在基础大模型的 “金钱战” 中脱颖而出，除了短期内是否有充足的资金支持外，长远来看，自身的造血能力至关重要，而 AI 应用则是实现这一目标的关键方向。

　　当 ChatGPT 等大模型出现，开始扮演起 “占卜师”“命理师” 的角色，可以随时随地回应，不限次、不限时地帮人答疑解惑，占卜、算命快速成为年轻人使用 AI 的高频场景之一。

　　观点 3：因为这玩意就是个人的玩具作品，学编译原理的时候，或者纯感兴趣，自己搓个小编译器太正常了。这玩意的重点也就是这个前端语法风格，目的也不是实用。冲着实用去那重点就会放在核心语法设计以及后端优化还有周边工具链。都不是为了实用，为啥要批评无用呢。

　　观点 5：早就有类似的 project 了：wenyan-lang（文言），号称 “文言文編程語言”，GitHub 上 1 万多 star，不过早就停止开发了。

　　以上便是DNF工作室脚本相关内容，如果对你有所帮助，记得收藏本页方便下次阅读。

　　

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